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인공지능, 인간을 대체하는 게 아니라 특수효과(VFX) 작업 도울 것

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인공지능

할리우드 작가들이 인공지능의 사용에 반대하는 파업을 시작한 지도 상당한 시간이 흘렀다. 창작 산업에서 인공지능 사용이 확대되며 작가들은 곧 기계에 의해 본인의 일자리가 완전히 대체될까봐 두려움에 떨고 있다. 

그러다 최근에 종료한 SIGGRAPH 행사는 인공지능 기술이 할리우드에서 이미 오랜 시간 사용되고 있었다는 점을 새로 조명했다. 

행사에서 발표한 여러 보고서와 연구는 인공지능은 창작 과정을 도울 수 있지만 인간의 영역을 완전히 대체하지는 못할 것임을 강조한다.

한 가지 예시로 픽사의 영화 엘리멘탈을 들 수 있다. 엘리멘탈은 불, 바람, 물 등으로 만들어진 추상적 캐릭터를 묘사한다. 이러한 캐릭터를 창작하는 과정에는 방대한 기술적 전문성과 노동 시간이 소요된다. 

그러나 심즈와 복잡한 머터리얼 셰이더(material shader)를 사용한 덕분에 필요한 노동을 크게 줄일 수 있었다. 

여기서 중요한 점은 인공지능을 사용했음에도 불구하고 전체 과정이 여러 엔지니어링 팀의 협업에 의해 진행되었다는 점이다. 

누군가 픽사에서 인공지능(AI)으로 엘리멘탈을 제작했다는 이야기를 한다면, 그것은 틀린 말이다. – Paul Kanyuk

픽사의 폴 카녁(Paul Kanyuk)은 엘리멘탈 캐릭터들이 “인공지능을 만들지” 않았음을 강조한다. 인공지능은 단지 원하는 창의적 결과를 만드는 데 사용한 도구일 뿐이다. 

AI, 창작 과정 시간 단축

영화 제작은 감독과 제작사 사이 강도 높은 대화가 필요한 창작 과정으로 몇 달 혹은 몇 년이 소요된다. 인공지능은 디자인 템플릿이나 프로토토입 등을 생성해 이러한 대화를 가속할 수 있다. 

사람들은 창작 과정에 낭비되는 방대한 양의 시간이 존재한다는 사실을 모른다. –  DNEG 수석 인공지능 연구원 Martine Bertrand

예를 들어, 귀신이 나오는 성을 만들어야 한다면, 인공지능은 빠르게 다양한 형태의 성을 제작해 창작자가 원하는 모습을 찾을 수 있도록 도울 수 있다. AI 기술이 없었다면, 2~3개의 성 프로토타입을 제작하는 데에만 몇 주가 걸리고, 그 과정에서 어떠한 결과도 보장되지 않을 것이다. 

현재 머신러닝은 객관적 VFX 작업의 80~90%를 대체할 능력이 있다. 이에 따라 인간은 주관적 결정에 집중할 수 있게 되었다.

여러 번의 발표에서 언급된 원더 다이내믹스(Wonder Dynamics)는 또한 인공지능이 창작 과정에서 창의적 부분이 아니라 불필요한 작업을 자동화하는 데 사용된다고 지적했다. 

그러나 VFX 커뮤니티도 “인공지능이 아티스트”를 완전히 대체할 가능성을 배제하지는 않았다. 버트랜드는 인공지능이 이제 인간의 의사 결정을 대신 수행할 만큼 똑똑해졌다고 인정했으며 여기서부터 모든 문제가 시작된다고 할 수 있다. 

아직 인공지능 기술이 VFX 산업에서 어떠한 결과를 불러올지는 지켜보아야 할 것이다. 그러나 창작 과정에서 인공지능의 사용과 인간의 노력 사이 균형을 유지할 필요성은 긴급해보인다. 

 

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Robert Jang 암호화폐 콘텐츠 라이터

Robert Jang 암호화폐 콘텐츠 라이터

로버트 장은 암호화폐 전문 콘텐츠 라이터로 MIT 블록체인 교육 과정을 이수해 블록체인 작가로 활동하고 있습니다. 글로벌 스타트업과 자산운용사를 거치며 투자 관련 경험을 익힌 후 가상화폐 자산군으로 전문 분야를 옮겨 정확하고 이해하기 쉬운 글을 전달하고 있습니다. 

그는 테크리포트에서 암호화페 관련 글외에도 다양한 소프트웨어 및 테크 뉴스를 전하고 있으며, 인공지능을 포함하여 다양한 신기술에 큰 관심을 지니고 있습니다. 콘텐츠 라이터로서 그는 더 다양한 분야에 전문성을 갖추는 것을 목표로 삼고 있습니다.

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